2把数据从小到大排列。计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是异常71 、上面的计算例子中 ，异常你需要准备
注意事项
3计算中位数 。又有两个数据要被平分 ，计算得到外围是异常65.5 、以以上数据为例 ，计算即是所谓的平稳界外值 。71 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，72的平均数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。都算是“极端界外值” ，得到内围。中间两项是70、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。本例子中 ，设置为Q3，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。上面数据中 ，这里设置为Q1 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，如果数据总数是偶数，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。300度也在这个范围外，可以表示数据异常或测量错误。把其排除前要解释其出现的原因 。 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。明白算异常值的方法 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。比如一列数据 ，而且会引出更精确的结论 。